O믹스 통합 분석이란 유전체학(Genomics), 전사체학(Transcriptomics), 단백질체학(Proteomics) 등 다양한 생물학적 데이터 세트(오믹스 데이터)를 통합하여 생명 현상의 복잡하고 다층적인 메커니즘을 종합적으로 이해하려는 접근 방식이다.
핵심 원리
- 다양한 수준의 생체 분자 정보를 결합함으로써 개별 오믹스 데이터만으로는 파악하기 어려운 시스템 수준의 통찰력을 얻는다.
- 주요 목표는 질병 발생 기전 규명, 약물 반응 예측, 그리고 생물학적 경로 재구성이다.
통합 분석 과정에서는 주로 데이터 마이닝 및 머신러닝 기법이 활용되어 상호 연관된 바이오마커나 조절 네트워크를 식별한다. 이는 단순한 데이터 취합을 넘어, 각 오믹스 정보 간의 기능적 연결고리를 찾아내는 데 중점을 둔다.
시스템 생물학, 생물정보학
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