CRISPR-Cas9 시스템을 이용하여 유전자의 코딩 영역을 넘어선 비번역 영역( UTR ) 내 특정 전사 조절 서열을 정밀하게 수정하는 기술이다. 작동 기전 가이드 RNA (gRNA) 를 설계하여 Cas9 효소가 목표 UTR 서열에 정확히 결합하도록 유도한다. Cas…

혈청 대사체란 혈액 내에 존재하는 다양한 화학 물질들의 집합체를 의미하며, 이는 생체 내에서 일어나는 모든 대사 과정 의 산물 및 중간 생성물을 반영합니다. 주요 기능 및 분석 생리학적 상태 반영: 혈청 대사체의 농도 변화는 신진대사 장애, 질병 상태, 영양 상태 등 …

약물유전체학 과 대사체학 의 융합 연구는 개인의 유전적 배경이 약물 대사 능력 및 반응 양상에 미치는 영향을 해석하여 정밀 의료를 실현하는 분야이다. 개인화된 약물 동태학 예측 특정 약물에 대한 개체 간 반응 차이는 주로 CYP450 효소 유전자 다형성뿐만 아니라, 해…

종양미세환경(TME) 내에서 진행되는 면역항암치료 의 성공 여부는 종양 세포 자체뿐만 아니라 주변 환경과의 복잡한 상호작용에 달려 있습니다. 본 접근법은 TME의 대사 상태와 전사체학 정보를 통합하여 치료 반응성을 예측하고자 합니다. 분석 프레임워크의 강점과 도전 강점…

CYP450 사이토크롬 P450 (Cytochrome P450, CYP450) 효소군은 생체 내에서 매우 광범위하게 작용하는 산화효소 계열이다. 이들은 주로 약물 대사 및 외래 물질의 해독 과정에 관여한다. 주요 기능 및 특징: 약물 대사: 많은 약물 이 체내에서 활성…

약물유전체학은 개인의 유전적 배경이 약물 반응 및 독성에 미치는 영향을 연구하며, 이는 정밀의료 실현의 핵심이다. 특히 항암제 분야에서는 치료 효과 극대화와 부작용 최소화를 위해 유전자 정보를 활용하여 투여량을 조정하는 것이 중요하다. 최적화 전략의 비교 분석 유전자 …

역학(Epidemiology)은 질병이나 건강 관련 상태의 분포와 결정 요인을 연구하는 공중보건학의 한 분야입니다. 이는 특정 집단 내에서 건강 문제의 발생 양상과 그 원인을 체계적으로 조사합니다. 주요 연구 영역 분포(Distribution): 질병이 시간, 장소, …

RCT (Randomized Controlled Trial), 즉 무작위 배정 비교 시험은 임상 연구 설계 중 가장 높은 수준의 증거력을 제공하는 방법론이다. 핵심 원리 참가자를 무작위로 두 개 이상의 집단(예: 치료군 및 대조군)에 할당하여, 각 집단 간의 결과 차이…

임상시험의 역사는 단순한 안전성 확인을 넘어, 난치병 치료 전략을 혁신적으로 바꾸어 온 방법론적 진화를 보여줍니다. 초기에는 작은 규모의 phase I/ phase II 연구가 주를 이루었으나, 점차 복잡하고 정교한 trial design 으로 발전해왔습니다. 방법론적…

바이오 빅데이터란 생물학 및 의학 분야에서 발생하는 방대한 양의 데이터 집합을 의미하며, 유전체 정보, 임상 기록, 단백질 구조 등 복잡하고 다양한 형태의 정보를 포함합니다. 핵심 구성 요소 유전체학(Genomics) : 개인의 DNA 염기서열 정보와 같은 고차원적인 …